#고투런2기, #멘토링, #AI Agent

1. 프로젝트 개요 (Introduction)

• 고투런 2기 AI agent 멘토링
• AI agent에 대한 기술을 이해하고 개별 멘티들의 프로젝트 수행 및 피드백 진행
• AI agent 기술의 이해 및 활용

2. 문제 설정과 접근 방법 (Problem Setting & Approach)

• AI agent의 개념 이해
• 개인 프로젝트를 진행하며 Agent 기술적 한계를 이해하고 이를 활용한 문제 해결 진행

3. AI Agent 아키텍처 설계 (Architecture & System Design)

• 전체 구조 다이어그램

  • [가칭] AI 뉴스 에이전트
  • 뉴스의 최신 기사 수집(target 지정) SNS에 viral되는 내용 수집(youtube) 전처리 후 topic classifier수행, 사회, 문화, 경제, 무역, ESG, 정치 관점의 각 agent들이 토픽 선정
  • human_feedback에서 최종적으로 검수하는 agent => 내용 검토, 편향된 관점 필터, 불필요한 내용 삭제, 특정 관점 agent에게 재작성 요청, 전체적인 스토리 라인 설계 등

  

• 사용한 주요 기술

  • LangGraph 의 멀티 에이전트 구조 이용

• 모델 구성

  • Claude sonnet-3.5 사용

4. 주요 기능 및 구현 방법 (Key Features & Implementation)

• 키워드에 대한 뉴스 검색 및 이에 대한 각 페르소나별 데이터 수집 및 인사이트 생성
• 검색 API를 사용하기에 데이터 활용이 제한적, 크롤링의 경우 처리가 까다로움
• 코드 스니펫

5. 프로젝트 결과 (Results & Demo)

• 최종 결과 요약

윤석열 대통령의 비상계엄령: 정치적 불확실성이 한국 금융시장에 미친 충격파